Impact environnemental · Analyse comparative

L'IA la plus sobre au monde. Par conception.

JADE consomme jusqu'à 185x moins de CO2 que les IA américaines. Ce n'est pas un hasard : c'est le résultat de 5 choix architecturaux convergents.

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Base de simulation : offres MAX, usage intensif. Période d'analyse : 1 jour + annualisé sur 365 jours.

Moins de CO2 que Claude

0,89 kg vs 164,6 kg CO2/jour

Moins d’électricité que Claude

45,6 kWh vs 448,5 kWh/jour

Moins d’eau que Claude

114 L vs 942 L/jour

Comparatif CO2 par jour

Émissions carbone : le gouffre entre cloud US et souveraineté française.

ClaudeUS (GCP/AWS)

164,6 kg

ChatGPTUS (Azure)

136,7 kg

GeminiUS (TPU pods)

88,0 kg

MistralFrance (Scaleway)

4,9 kg

JADEFrance (self-hosted)

0,89 kg

Sources : RTE Bilan 2025 (19,6 g CO2/kWh France) · EPA eGRID 2023 (367 g CO2/kWh US)

Comparatif électricité

Consommation électrique : 10x moins que les IA cloud.

Claude448,5 kWh

ChatGPT372,6 kWh

Mistral249,0 kWh

Gemini239,8 kWh

JADE45,6 kWh

Comparatif eau

Consommation d'eau : zéro refroidissement évaporatif.

Claude942 L

Mistral660 L

Gemini504 L

ChatGPT484 L

JADE114 L

Sources : Microsoft Environmental Report 2025 · Google Environmental Report 2024

Synthèse

Tableau comparatif complet — impacts journaliers.

	ChatGPT	Claude	Gemini	Mistral	JADE
Localisation	US	US	US	France	France
Architecture	Dense	Dense	Dense	Dense	MoE
CI (g CO2/kWh)	367	367	367	19,6	19,6
Électricité/jour	372,6 kWh	448,5 kWh	239,8 kWh	249,0 kWh	45,6 kWh
CO2/jour	136,7 kg	164,6 kg	88,0 kg	4,9 kg	0,89 kg
Eau/jour	484 L	942 L	504 L	660 L	114 L
Équiv. voiture	684 km	823 km	440 km	25 km	4 km
Coût élec./an	34 000 €	40 930 €	21 882 €	22 721 €	4 161 €

Architecture responsable

5 leviers architecturaux convergents.

L'écart ne repose pas sur un seul avantage mais sur la multiplication de cinq leviers indépendants.

Mixture of Experts (MoE)

x14,5

22 milliards de paramètres actifs sur 235 milliards. Un token MoE coûte 6,9% de l’énergie d’un modèle dense équivalent.

Graphe neuronal local

x5000 vs API

Des milliers de neurones-concepts et synapses pondérées fonctionnent en local. Zéro appel API pour le raisonnement contextuel.

Embeddings fine-tunés locaux

100% local

Modèle MiniLM fine-tuné + base vectorielle locale. Zéro appel API pour la recherche sémantique.

Mix électrique français

x18,7

95% bas carbone (70% nucléaire, 25% ENR). 19,6 g CO2/kWh en France vs 367 g aux États-Unis.

Refroidissement air

x30-110

Serveur local refroidi par air, aucune eau directe. WUE de 0,01 L/kWh vs 0,3 à 1,1 L/kWh pour les hyperscalers.

Méthodologie

Des calculs transparents, vérifiables, sourcés.

Chaque chiffre de cette page repose sur des données publiques vérifiables et des équations formalisées. Aucune estimation opaque.

• RTE Bilan électrique 2025 — Émissions GES

• EPA eGRID 2023 — National emission rates

• NVIDIA H100 SXM5 Datasheet — TDP 700W

• Microsoft Environmental Report 2025

• Google Environmental Report 2024

• IEA Emission Factors Database 2025

Énergie par requête

E_req = (T_in × ε_prompt) + (T_out × ε_gen) + E_base

T = tokens, ε = énergie/token (Wh), E_base = overhead infra

Avantage MoE

ε_MoE = ε_dense × (k/K) × α = 0,069 × ε_dense

Un token MoE coûte 6,9% d’un token dense équivalent

Empreinte carbone

GHG_jour = E_jour × PUE × CI_région

CI France = 19,6 g/kWh — CI US = 367 g/kWh

Empreinte hydrique

W_jour = E_jour × (WUE_direct + WUE_indirect)

JADE WUE = 0,01 L/kWh (air-cooled, zéro eau directe)

Une IA qui respecte la planète autant que vos données.

Souveraineté numérique, sécurité renforcée et empreinte environnementale minimale. JADE prouve qu'on peut faire mieux avec moins.

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