Impact environnemental · Analyse comparative

L'IA la plus sobre au monde. Par conception.

JADE consomme jusqu'à 185x moins de CO2 que les IA américaines. Ce n'est pas un hasard : c'est le résultat de 5 choix architecturaux convergents.

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Base de simulation : offres MAX, usage intensif. Période d'analyse : 1 jour + annualisé sur 365 jours.

Moins de CO2 que Claude

0,89 kg vs 164,6 kg CO2/jour

Moins d’électricité que Claude

45,6 kWh vs 448,5 kWh/jour

Moins d’eau que Claude

114 L vs 942 L/jour

Comparatif CO2 par jour

Émissions carbone : le gouffre entre cloud US et souveraineté française.

ClaudeUS (GCP/AWS)

164,6 kg

ChatGPTUS (Azure)

136,7 kg

GeminiUS (TPU pods)

88,0 kg

MistralFrance (Scaleway)

4,9 kg

JADEFrance (self-hosted)

0,89 kg

Sources : RTE Bilan 2025 (19,6 g CO2/kWh France) · EPA eGRID 2023 (367 g CO2/kWh US)

Comparatif électricité

Consommation électrique : 10x moins que les IA cloud.

Claude448,5 kWh

ChatGPT372,6 kWh

Mistral249,0 kWh

Gemini239,8 kWh

JADE45,6 kWh

Comparatif eau

Consommation d'eau : zéro refroidissement évaporatif.

Claude942 L

Mistral660 L

Gemini504 L

ChatGPT484 L

JADE114 L

Sources : Microsoft Environmental Report 2025 · Google Environmental Report 2024

Synthèse

Tableau comparatif complet — impacts journaliers.

	ChatGPT	Claude	Gemini	Mistral	JADE
Localisation	US	US	US	France	France
Architecture	Dense	Dense	Dense	Dense	MoE
CI (g CO2/kWh)	367	367	367	19,6	19,6
Électricité/jour	372,6 kWh	448,5 kWh	239,8 kWh	249,0 kWh	45,6 kWh
CO2/jour	136,7 kg	164,6 kg	88,0 kg	4,9 kg	0,89 kg
Eau/jour	484 L	942 L	504 L	660 L	114 L
Équiv. voiture	684 km	823 km	440 km	25 km	4 km
Coût élec./an	34 000 €	40 930 €	21 882 €	22 721 €	4 161 €

Architecture responsable

5 leviers architecturaux convergents.

L'écart ne repose pas sur un seul avantage mais sur la multiplication de cinq leviers indépendants.

Mixture of Experts (MoE)

x14,5

Un token MoE coûte 6,9% de l’énergie d’un modèle dense équivalent.

Graphe neuronal local

x5000 vs API

Des milliers de neurones-concepts et synapses pondérées fonctionnent en local. Zéro appel API pour le raisonnement contextuel.

Embeddings fine-tunés locaux

100% local

Modèle MiniLM fine-tuné + base vectorielle locale. Zéro appel API pour la recherche sémantique.

Mix électrique français

x18,7

95% bas carbone (70% nucléaire, 25% ENR). 19,6 g CO2/kWh en France vs 367 g aux États-Unis.

Refroidissement air

x30-110

Serveur local refroidi par air, aucune eau directe. WUE de 0,01 L/kWh vs 0,3 à 1,1 L/kWh pour les hyperscalers.

Méthodologie

Des calculs transparents, vérifiables, sourcés.

Chaque chiffre de cette page repose sur des données publiques vérifiables et des équations formalisées. Aucune estimation opaque.

• RTE Bilan électrique 2025 — Émissions GES

• EPA eGRID 2023 — National emission rates

• NVIDIA H100 SXM5 Datasheet — TDP 700W

• Microsoft Environmental Report 2025

• Google Environmental Report 2024

• IEA Emission Factors Database 2025

Énergie par requête

E_req = (T_in × ε_prompt) + (T_out × ε_gen) + E_base

T = tokens, ε = énergie/token (Wh), E_base = overhead infra

Avantage MoE

ε_MoE = ε_dense × (k/K) × α = 0,069 × ε_dense

Un token MoE coûte 6,9% d’un token dense équivalent

Empreinte carbone

GHG_jour = E_jour × PUE × CI_région

CI France = 19,6 g/kWh — CI US = 367 g/kWh

Empreinte hydrique

W_jour = E_jour × (WUE_direct + WUE_indirect)

JADE WUE = 0,01 L/kWh (air-cooled, zéro eau directe)

Une IA qui respecte la planète autant que vos données.

Souveraineté numérique, sécurité renforcée et empreinte environnementale minimale. JADE prouve qu'on peut faire mieux avec moins.

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